發(fā)布時間:2025-06-11 編輯:中譽(yù)鼎力
?智能化礦山建設(shè)是當(dāng)前礦業(yè)發(fā)展的重要趨勢,它通過融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、5G等信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)礦山生產(chǎn)、管理、安全、環(huán)保等全過程的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,從而達(dá)到降本增效、安全可控、綠色環(huán)保、管理精細(xì)的目標(biāo)。
智能化礦山建設(shè)是當(dāng)前礦業(yè)發(fā)展的重要趨勢,它通過融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、5G等信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)礦山生產(chǎn)、管理、安全、環(huán)保等全過程的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,從而達(dá)到降本增效、安全可控、綠色環(huán)保、管理精細(xì)的目標(biāo)。以下是砂石骨料智能化礦山建設(shè)方案框架及部分智慧礦山應(yīng)用案例:
一個完整的智能化礦山建設(shè)方案通常包含以下幾個層面:
設(shè)備物聯(lián)化:在破碎機(jī)、篩分機(jī)、皮帶機(jī)、給料機(jī)、收塵設(shè)備、水泵、空壓機(jī)、車輛等關(guān)鍵設(shè)備安裝傳感器(振動、溫度、壓力、電流、電壓、料位、流量、粉塵濃度等)。
環(huán)境監(jiān)測:部署環(huán)境監(jiān)測傳感器(揚(yáng)塵、噪聲、氣象站、視頻監(jiān)控等)。
人員與車輛定位:使用UWB、藍(lán)牙信標(biāo)、GPS/北斗等技術(shù)實(shí)現(xiàn)人員定位、車輛(礦卡、工程機(jī)械)調(diào)度與軌跡追蹤。
視頻監(jiān)控全覆蓋:高清攝像頭覆蓋生產(chǎn)線、料倉、堆場、磅房、礦區(qū)邊界、道路等關(guān)鍵區(qū)域,支持AI智能分析。
高速網(wǎng)絡(luò):建設(shè)覆蓋礦區(qū)全域的工業(yè)環(huán)網(wǎng)(光纖為主)、5G專網(wǎng)或WiFi 6,確保海量數(shù)據(jù)實(shí)時、穩(wěn)定傳輸。
礦山大數(shù)據(jù):構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析平臺(如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、礦山數(shù)據(jù)中臺)。
數(shù)據(jù)融合與治理:整合來自設(shè)備、環(huán)境、人員、車輛、視頻、生產(chǎn)系統(tǒng)(DCS/PLC)、管理系統(tǒng)的異構(gòu)數(shù)據(jù),進(jìn)行清洗、關(guān)聯(lián)、標(biāo)準(zhǔn)化。
數(shù)字孿生底座:建立礦區(qū)的三維可視化數(shù)字孿生模型,集成地質(zhì)模型、設(shè)備模型、工藝流程模型等,實(shí)現(xiàn)物理與虛擬的映射。
①智能生產(chǎn)管控:
集中控制:建設(shè)集控,實(shí)現(xiàn)破碎、篩分、制砂、輸送、除塵等全流程的遠(yuǎn)程集中監(jiān)控和操作。
生產(chǎn)過程優(yōu)化:基于實(shí)時數(shù)據(jù)(電流、功率、料位、壓力等)和算法模型,自動調(diào)節(jié)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)(如給料量、破碎機(jī)排礦口、篩網(wǎng)傾角等),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能高、能耗低、質(zhì)量穩(wěn)定化。例如:智能給料控制、破碎機(jī)負(fù)荷優(yōu)化。
設(shè)備預(yù)測性維護(hù):基于設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)(振動、溫度等)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測和趨勢分析,預(yù)測關(guān)鍵設(shè)備(如破碎機(jī)軸承、電機(jī))的故障,提前安排維護(hù),減少非計(jì)劃停機(jī)。
產(chǎn)品質(zhì)量在線監(jiān)測:利用機(jī)器視覺、激光粒度儀等技術(shù),實(shí)時監(jiān)測成品骨料的粒度分布、粒形、含粉量等關(guān)鍵指標(biāo),實(shí)現(xiàn)質(zhì)量閉環(huán)控制。
②智能安全管控:
人員不安全行為識別:視頻AI分析識別未戴安全帽、未穿反光衣、違規(guī)進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域等行為并報(bào)警。
車輛防碰撞:基于定位技術(shù),實(shí)現(xiàn)礦區(qū)內(nèi)車輛與車輛、車輛與人員之間的接近預(yù)警和防碰撞。
邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測:部署GNSS、雷達(dá)、傾角傳感器等實(shí)時監(jiān)測邊坡位移和形變,預(yù)警滑坡風(fēng)險(xiǎn)。
危險(xiǎn)區(qū)域電子圍欄:劃定電子圍欄,對非人員或車輛闖入進(jìn)行報(bào)警。
應(yīng)急指揮聯(lián)動:集成通信、定位、視頻、應(yīng)急預(yù)案,提高應(yīng)急響應(yīng)效率。
③智能物流與調(diào)度:
智能裝運(yùn)調(diào)度:根據(jù)訂單、料倉庫存、車輛位置、路況等信息,優(yōu)化裝車順序和運(yùn)輸路線,減少車輛等待時間,提高運(yùn)輸效率。
無人值守磅房:實(shí)現(xiàn)車輛自動識別、稱重?cái)?shù)據(jù)自動采集、打印,并與銷售系統(tǒng)對接。
骨料智能倉儲管理:利用料位計(jì)、3D掃描等技術(shù)實(shí)時掌握料倉、堆場庫存情況。
④智能綠色礦山:
環(huán)境智能監(jiān)測:實(shí)時監(jiān)測粉塵、噪聲、污水排放等環(huán)保指標(biāo),超標(biāo)自動報(bào)警并聯(lián)動降塵設(shè)備(如智能噴淋)。
能耗精細(xì)化管理:分區(qū)域、分設(shè)備進(jìn)行能耗計(jì)量與分析,識別節(jié)能潛力點(diǎn)。
資源利用優(yōu)化:利用地質(zhì)模型和配礦算法,優(yōu)化開采方案,提高資源利用率,減少廢石排放。
⑤智能管理與決策:
三維可視化綜合管控平臺:在一個平臺上集成展示生產(chǎn)、安全、設(shè)備、環(huán)境、視頻、人員、車輛等所有實(shí)時信息和歷史數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)“一張圖”管理。
移動應(yīng)用:為管理人員和現(xiàn)場人員提供移動APP,隨地查看信息、接收報(bào)警、處理任務(wù)。
大數(shù)據(jù)分析決策:基于歷史數(shù)據(jù)和AI模型,進(jìn)行產(chǎn)量預(yù)測、成本分析、市場預(yù)測、設(shè)備壽命評估等,輔助管理層決策。
項(xiàng)目規(guī)模:時產(chǎn)3000噸,年產(chǎn)能千萬噸
智能化應(yīng)用:
①全流程DMS智能礦山管理系統(tǒng):集成設(shè)備監(jiān)控、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、能源管理、安全環(huán)保、智能物流等模塊。
②無人值守破碎車間:通過PLC集中控制,實(shí)現(xiàn)破碎、篩分、輸送全自動啟停和參數(shù)調(diào)節(jié)。
③AI視頻智能巡檢:部署高清攝像頭+AI算法,自動識別堵料、跑偏、設(shè)備異常等故障并報(bào)警。
④智能裝車系統(tǒng):自動識別車輛信息,定量裝車,誤差<0.5%,縮短裝車時間40%。
⑤數(shù)字孿生平臺:3D可視化實(shí)時映射生產(chǎn)狀態(tài),支持遠(yuǎn)程診斷與決策。
成效:覆蓋來料貨運(yùn)→破碎篩分→倉儲物流→環(huán)保監(jiān)測的全鏈條管理;智能硬件(傳感器、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān))與軟件平臺無縫協(xié)同,避免數(shù)據(jù)孤島;模塊化靈活配置,降低投入門檻;深度理解水泥的生產(chǎn)邏輯,實(shí)現(xiàn)“骨料-水泥”協(xié)同智能化。
使用現(xiàn)代科技,開啟綠色環(huán)保的智能化礦山,從此成本下降,效率提升