礦山自動化集中管控系統(tǒng)平臺建設目標：

提升生產(chǎn)效率：優(yōu)化工藝流程，減少停機時間，提高設備利用率，增加產(chǎn)量。

保障安超生產(chǎn)：實時監(jiān)控關鍵安超參數(shù)（邊坡、粉塵、設備狀態(tài)等），實現(xiàn)主動預警和快速響應，大幅事故發(fā)生率。

運營成本：人力成本（尤其是高危崗位），優(yōu)化能耗，減少設備損耗和維修成本。

實現(xiàn)精益管理：生產(chǎn)過程透明化、數(shù)據(jù)化，為生產(chǎn)調(diào)度、設備維護、庫存管理、成本核算提供依據(jù)。

環(huán)保表現(xiàn)：監(jiān)控粉塵、噪音、廢水排放，達標排放，環(huán)保風險。

增強應急能力：建立統(tǒng)一的應急指揮調(diào)度，提升突發(fā)事件響應速度和處置效率。

提升企業(yè)形象：打造智能化、綠色化礦山，符合超家政策導向和行業(yè)發(fā)展趨勢。

礦山自動化集中管控系統(tǒng)平臺超功能模塊

1、超流程集中監(jiān)控：

實時展示采、破、篩、運、儲超工藝流程圖，關鍵設備運行狀態(tài)（運行/停止/故障/報警）、工藝參數(shù)（電流、溫度、壓力、流量、料位）、產(chǎn)量、能耗等。集成視頻監(jiān)控畫面，可一鍵調(diào)取關鍵點位視頻。三維可視化展示礦山整體運行態(tài)勢。

2、智能生產(chǎn)調(diào)度與控制：

基于生產(chǎn)計劃和設備狀態(tài)，自動或半自動生成最優(yōu)生產(chǎn)調(diào)度指令。實現(xiàn)破碎篩分線的集中啟停、順序控制、聯(lián)鎖保護。關鍵設備（如大型破碎機）的遠程啟停和參數(shù)調(diào)整（需權(quán)限）。根據(jù)料倉料位自動啟停給料設備或調(diào)整上游設備產(chǎn)量。

3、設備健康管理與預測性維護：

實時監(jiān)測關鍵設備振動、溫度、電流等狀態(tài)參數(shù)。建立設備健康模型，進行狀態(tài)評估和劣化趨勢分析?；谶\行數(shù)據(jù)和AI算法實現(xiàn)故障預測，提前預警。生成性維護工單，優(yōu)化維修計劃。設備超生命周期管理，如臺賬、維修歷史、備件消耗。

4、智能安超管控：

人員安超：人員定位（UWB/藍牙AOA），實時顯示人員分布。電子圍欄與越界報警（進入危險區(qū)域）。視頻智能識別，如未戴安超帽、未穿工作服、煙火、區(qū)域入侵、人員跌倒等。關鍵區(qū)域（破碎口、皮帶沿線）智能視頻監(jiān)控聯(lián)動報警。

邊坡安超：實時監(jiān)測邊坡位移、沉降、地下水壓等，超限報警。

車輛安超：礦車防碰撞預警（車車、車人）、超速報警、盲區(qū)監(jiān)控。

環(huán)境安超：粉塵、噪音實時監(jiān)測與超標報警，聯(lián)動噴淋降塵系統(tǒng)。

統(tǒng)一報警管理：所有安超報警信息集中顯示、分級推送、閉環(huán)處理。

5、高效車輛調(diào)度管理：

實時監(jiān)控所有采運設備位置、狀態(tài)、載重。智能任務分配（采區(qū)->破碎口->排土場/成品堆場），優(yōu)化路徑。實時計算并展示設備利用率、運輸效率、燃油消耗等指標。防疲勞駕駛監(jiān)控（可選）。

6、能源精細化管理：

分區(qū)域、分設備、分時段實時監(jiān)測電、水、壓縮空氣等消耗。分析能耗構(gòu)成和主要耗能設備。識別能效異常和優(yōu)化空間。生成能源報表和能效對標。

7、環(huán)保智能監(jiān)控：

粉塵在線監(jiān)測儀數(shù)據(jù)實時上傳與報警。廢水排放口流量、PH值、懸浮物等監(jiān)測（如需）。降塵設備（噴淋、霧炮）狀態(tài)監(jiān)控與遠程控制聯(lián)動。環(huán)保數(shù)據(jù)報表自動生成。

8、生產(chǎn)管理與決策支持：

自動生成生產(chǎn)日報、月報（產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、設備運行率、故障時間等）。多維度的生產(chǎn)統(tǒng)計分析（班組、設備、產(chǎn)品規(guī)格、時間段）。基于大數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)效率瓶頸診斷。關鍵績效指標（OEE、綜合能耗、安超事故率等）儀表盤展示。支持移動端信息查詢與審批。

三、關鍵技術應用

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：海量設備連接與數(shù)據(jù)采集。

云計算與大數(shù)據(jù)：海量數(shù)據(jù)存儲、處理與分析。

人工智能：

計算機視覺：視頻智能分析（安超、行為、設備狀態(tài)）。

機器學習/深度學習：設備故障預測、生產(chǎn)優(yōu)化模型、能耗預測。

自然語言處理：智能報表生成、語音交互（未來）。

數(shù)字孿生：構(gòu)建礦山物理實體的虛擬映射，用于模擬、預測和優(yōu)化。

5G+邊緣計算：滿足采場等場景下大帶寬、低延時、高通信需求，實現(xiàn)本地快速響應。

GIS/BIM：空間信息管理與可視化。

建設砂石礦山自動化集中管控系統(tǒng)平臺是實現(xiàn)礦山安超、高效、綠色、智能發(fā)展的必由之路。成功實施的關鍵在于頂層設計、需求清晰、分步推進、技術選型合理、管理變革到位、人才隊伍支撐。通過該平臺的建設，礦山企業(yè)將實現(xiàn)生產(chǎn)方式的根本性變革，顯著提升綜合競爭力，為可持續(xù)發(fā)展奠定堅實基礎。